Konfiguracja typów i trybów wyświetlania rekomendacji

Z artykułu dowiesz się, jak skonfigurować sposób działania rekomendacji, wybierając odpowiednie typy i tryby wyświetlania. Dzięki tym ustawieniom wyświetlisz klientom produkty na podstawie ich wcześniejszej aktywności na stronie i zwiększysz szanse na konwersję.

Dowiesz się również, jak skutecznie prezentować rekomendacje nowym użytkownikom, którzy nie mają jeszcze historii przeglądania.

Ustawienia rekomendacji

Po dodaniu bloku z rekomendacjami kliknij przycisk Rekomendacje, dostępny w pasku narzędzi znajdującym się nad przestrzenią roboczą.

Okno ustawień rekomendacji zawiera:

Panel ustawień,
Sekcję podglądu dostępnych produktów, które spełniają wybrane kryteria. Podgląd nie uwzględnia ustawień wyglądu nadanych w panelu po prawej stronie edytora.

Strona www

Jeśli projektujesz wiadomość e-mail:

Wybierz aktywną stronę www, do której mają prowadzić linki rekomendowanych produktów.

Jeśli tworzysz banner lub pop-up:

W polu Strona www zobaczysz adres strony w trybie ‘tylko do odczytu’.
Jest to adres aktywnej strony wybranej w etapie Podstawowe ustawienia.

Jeśli tworzysz treść e-mail w scenariuszu:

Wybierz aktywną stronę www.
Musi to być ta sama strona, która została ustawiona w punkcie początkowym scenariusza.

Typ rekomendacji

W tym polu wybierzesz sposób polecania produktów:

Produkty-do-klienta – są to propozycje produktów oparte na aktywności użytkownika na Twojej stronie, np. przeglądane produkty, zawartość koszyka lub zrealizowane zamówienia. Ten typ rekomendacji sprawdzi się np. w sekcji „wybrane specjalnie dla Ciebie” umieszczonej na stronie głównej sklepu lub w wiadomości e-mail.

Produkty-do-produktu – są to sugestie produktów powiązanych z produktem aktualnie oglądanym przez użytkownika, takich jak alternatywy czy produkty uzupełniające. Produkty wyświetlają się według trafności, a pierwszy wyświetlany produkt będzie najbardziej dopasowany. Ten typ rekomendacji działa na podstawie ID produktu znalezionego na danej podstronie . Z tego powodu NIE JEST ON DOSTĘPNY w:

wiadomościach e-mail,
treściach e-mail w scenariuszach,
na stronie koszyka.

Tryb rekomendacji

Każdy typ rekomendacji oferuje tryby dopasowane do różnych celów marketingowych.

Dla typu Produkty-do-klienta:

Spersonalizowane – produkty są polecane na podstawie wyszukiwanych haseł i preferencji klienta.
Cross-selling – wyświetlane są produkty, które uzupełniają te już dodane do koszyka.
Bestsellery – tryb rekomendujący najczęściej kupowane produkty.
Popularne – wyświetla popularne produkty na podstawie zamówień lub zawartości koszyka.
Ostatnio oglądane – są to produkty ostatnio oglądane przez danego klienta.

Dla typu Produkty-do-produktu:

Podobne – polecane są produkty podobne do oglądanego.
Bestsellery – najczęściej kupowane produkty.
Cross-selling – produkty uzupełniające aktualnie oglądany produkt.
Wyglądające podobnie – produkty o podobnym wyglądzie.
O podobnych właściwościach – produkty o podobnych cechach.
Emailing – poleca odmienne produkty w każdym e-mailu danej kampanii. Znajdziesz je w newsletterach e-mail oraz treściach e-mail w scenariuszach.

Rekomendacje dla użytkowników bez historii aktywności na stronie

Wśród odwiedzających Twój sklep mogą być osoby, które trafiły tam po raz pierwszy. Ponieważ nie mają jeszcze historii aktywności, np. nie przeglądały produktów ani nie dodawały ich do koszyka, system nie może wskazać produktów na podstawie ich zachowań.

W takim przypadku masz dwie opcje:

Możesz włączyć opcję Rekomendacje dla klientów bez historii aktywności. W treści wiadomości pojawią się ogólne, niespersonalizowane rekomendacje.
Ukryj blok rekomendacji dla takich użytkowników – wykorzystaj opcję Warunki wyświetlania i zastosuj odpowiednią składnię warunkową.

Testowanie ustawień rekomendacji

Przed udostępnieniem rekomendacji sprawdź, czy Twoje ustawienia działają prawidłowo.

Do testów potrzebujesz ID klienta z Twojej bazy. Możesz:

Wprowadzić je ręcznie. ID znajdziesz w sekcji Klienci > Klienci.
Wybrać ID klienta z listy.
Skorzystać z losowego wyboru ID. Wtedy pole ID klienta uzupełni się automatycznie.

Kliknij Testuj, żeby wyświetlić w podglądzie efekt Twoich ustawień.

Często zadawane pytania

Czym różnią się bestsellery typu „Produkty do klienta”, a „Produkty do produktu”. Czy produkty do klienta rekomendują produkty najczęściej kupowane przez danego klienta, a produkty do produkty najczęściej kupowane produkty z kategorii, z której jest wybrany produkt?

W obu przypadkach tryb Bestsellery opiera się na najczęściej kupowanych produktach, jednak różni się kontekst wyświetlania:

Produkty do klienta – rekomendacje są generowane w oparciu o profil i aktywność konkretnego użytkownika. Tryb Bestsellery wyświetla najczęściej kupowane produkty w sklepie.
Produkty do produktu – rekomendacje są powiązane z produktem aktualnie oglądanym przez użytkownika. System wykorzystuje ID produktu znajdujące się na stronie produktu i w tym kontekście prezentuje bestsellerowe propozycje.

Nie jest więc tak, że typ Produkty do klienta pokazuje produkty najczęściej kupowane przez tego konkretnego klienta. Są to raczej rekomendacje wyświetlane w kontekście danego użytkownika, natomiast sam tryb Bestsellery opiera się na popularności zakupowej produktów.

Na czym dokładnie polega ramka rekomendacji „Produkty do klienta” w kategorii „Popularne”?
Tryb Popularne wyświetla produkty cieszące się największym zainteresowaniem użytkowników. Popularność jest określana na podstawie aktywności związanej z produktami – zamówień i zawartości koszyków.

Jak działa tryb rekomendacji „Wyglądające podobnie”? Czy AI analizuje zdjęcia?

Mechanizm rekomendacji wykorzystuje głębokie sieci neuronowe do analizy obrazów produktów i na tej podstawie ocenia ich wizualne podobieństwo. Dzięki temu rekomendacje nie są oparte wyłącznie na kategoriach czy cechach katalogowych, ale również na faktycznym wyglądzie produktów.

Jak działa „Produkty do produktu” w kategorii „O podobnych właściwościach”? O jakie właściwości produktów chodzi i w jaki sposób są one odczytywane?
Ten typ rekomendacji wykorzystuje dane produktowe przechowywane w katalogu produktów. Analizowane są m.in.:

wartości liczbowe,
zbiory wartości (np. kolory, marki, kategorie),
treści tekstowe i opisy produktów.

Do określania podobieństwa wykorzystywane są metody uczenia maszynowego, w tym modele NLP analizujące nieustrukturyzowane opisy tekstowe. W efekcie system wyszukuje produkty najbardziej podobne pod względem ich cech i właściwości.

Jak na stronie zadziała ramka „Produkty do klienta” w kategorii „Ostatnio oglądane”, jeżeli klient nic nie oglądał? Czy takie niewyświetlenie ramki będzie się liczyć do żądań wywołania ramki, czy nie?

Aby wyświetlić rekomendacje w trybie Ostatnio oglądane, użytkownik musi posiadać historię wyświetleń produktów. Jeżeli takich danych nie ma, system nie będzie miał podstaw do wygenerowania rekomendacji.

Czy niewyświetlenie ramki liczy się do liczby wywołań?

To zależy od sposobu implementacji:

jeżeli ramka jest ukrywana jeszcze przed wysłaniem zapytania o rekomendacje np. na podstawie warunków wyświetlania tylko dla określonych użytkowników, wtedy takie wywołanie nie będzie liczone;
jeżeli nastąpi próba pobrania rekomendacji, ale użytkownik nie ma historii przeglądania potrzebnej do wygenerowania wyników, będzie to liczone jako wywołanie rekomendacji.

Następne kroki#

Filtry i boostery – precyzyjne dopasowanie rekomendacji

Sprawdź też: